2026-03-18·岡本龍一 (Internnect CEO)

7,890行の自作AIオーケストレーターを捨てて、OpenClawに乗り換えた話

OpenClawAI TACTClaude CodeAIエージェント経営者ブログ

これは、AIで開発を加速しようとした経営者が、気づかないうちに車輪の再発明をしていた話です。結論から言います。7,890行のコードを書いて、28万スターのOSSの劣化版を作っていました。

何を作ろうとしていたか

Internnectでは複数のプロダクトを同時開発しています。Claude Codeをフル活用しているのですが、プロジェクトが増えるにつれて「どのプロジェクトで何が動いていて、何が終わったのか」を把握するのが難しくなりました。そこで作ったのが「AI TACT」。Claude Codeのセッションを一元管理するオーケストレーターです。

AI TACTで実装したもの

•タスクの自動振り分け — 指示を投げると、AIが最適なプロジェクトにルーティング
•Kanbanボード — 実行中・キュー・完了のタスクをリアルタイム表示
•5タブのモバイル対応UI — スマホからもタスク管理
•Slack通知 — タスクの開始と完了を自動通知
•Morning Brief — 毎朝6時に全プロジェクトの状況をAIが分析・報告
•Knowledge Graph — プロジェクト横断でナレッジを抽出・検索
•ローカルセッション検出 — ターミナルで直接動かしたClaude Codeも自動認識

Express + WebSocket + Anthropic SDKで構築。server.jsは7,890行に膨れ上がりました。正直、めちゃくちゃ便利でした。自分の作業を全部見える化できて、スマホからもタスクを投げられる。開発効率は確実に上がりました。

「OpenClaw」との出会い — というか再会

AI TACTのコードベースには「openclaw」というディレクトリがありました。外部連携のブリッジサーバーとして自作したもので、名前だけ本家OpenClawから借りていました。ある日、Claudeに「OpenClawって本家はもっとできること多くない？」と聞きました。これが最初ではありません。過去にも何度か同じ質問をしていました。でも毎回、プロジェクト内のコードだけを見て「既に統合済みですね」という回答が返ってきていました。

本家を調べて愕然とした

今回、ようやくWeb検索をして本家OpenClawの最新仕様を確認しました。 GitHubスター28万。100以上のAgentSkill。Slack、LINE、WhatsApp、Discord、Telegram含む20以上のプラットフォーム対応。ブラウザ自動操作。メモリホットスワップ。GPT-5.4対応。NVIDIAがエンタープライズ版「NemoClaw」を発表。そして極めつけ: OpenClawエージェント「Felix」が自律的にプロダクトをリリースし、1週間で$3,500の売上を生み、スキルマーケットプレイスで累計$71,300を稼いでいる。

僕が7,890行かけて実装した機能のほぼ全部が、OpenClawでは「設定ファイル数行」で実現できました。

自作コードとOpenClawの比較

機能	自作 (AI TACT)	OpenClaw
マルチプラットフォーム対応	Slackのみ（手動実装）	20+プラットフォーム標準対応
タスク実行	Claude Code CLIのspawn管理	100+ AgentSkill + シェル実行
ブラウザ操作	未実装	DevToolsアタッチ対応
ダッシュボード	自作HTML（3,647行）	Dashboard v2 標準搭載
メモリ管理	JSON手動保存	ホットスワップ対応
セキュリティ	Cookie認証のみ	CVE対応・40+脆弱性修正済
コミュニティ	自分1人	28万スター・OSS財団運営

なぜ気づけなかったのか

3つの原因がありました。 1つ目は、「動いているものを疑わなかった」こと。AI TACTは実際に便利に使えていたので、外を見る動機が薄かった。 2つ目は、AIアシスタント（Claude Code）が既存コードだけを見て判断していたこと。プロジェクト内にopenclaw/ディレクトリがある→統合済み、という短絡的な判断を毎回繰り返していました。 3つ目は、自分自身が「自分で作った方が早い」という思い込みに囚われていたこと。経営者としてスピードを優先するあまり、既存のエコシステムを調査する時間を「遅い」と感じていました。

学んだこと

•AIツールを使う前に、そのツールの本家を必ず調べる — 名前だけ借りて自作すると、コミュニティの恩恵をゼロにする
•「動いている」と「最適」は違う — 自作ツールが便利でも、10倍良いものが無料で存在する可能性がある
•AIに聞くだけでは足りない — AIもプロジェクト内のコードに引っ張られる。「外の世界はどうなってる？」と明示的に聞く必要がある
•経営者こそエコシステムを見るべき — 実装に没頭すると視野が狭くなる。月に1回は「これ、もっと良い方法ないか？」と立ち止まる

これからやること

AI TACTのserver.js 7,890行は役目を終えます。本家OpenClaw (v2026.3.13) を導入し、AI TACTのコア機能（Claude Code CLIの管理）をOpenClawのSkillとして移植します。これまでのタスク履歴・プロジェクト設定も移行します。 7,890行の自作コードが、おそらく数十行のSkill定義に置き換わるでしょう。でも、この遠回りは無駄ではなかったと思っています。自分で作ったからこそ「何が必要で、何が足りないか」を肌で理解できた。OpenClawを導入する際も、その理解があるから最適な設定ができるはずです。 ……と自分に言い聞かせています。

最後に

もし今、AIツールの管理画面を自作しようとしている人がいたら、まずOpenClawを試してください。 28万人が使っているツールを、1人で超えるのは無理です。それでも自作したいなら、せめて本家を触ってから。そうすれば「何を自作する価値があるのか」が見えてきます。僕みたいに7,890行書いてから気づくよりも、ずっと賢いやり方です。

岡本龍一

Internnect CEO

株式会社インターネクト代表。AI駆動開発でプロダクトを量産する経営者。Claude Codeのヘビーユーザー。失敗談を書くのが好き。